数学建模考研可以选择的专业主要有以下几个：
数据科学与人工智能：
这个专业与建模密切相关，专注于从大量数据中获取有价值的信息，并利用这些信息进行建模和预测。人工智能包括机器学习和深度学习等技术，能够让机器自主地进行学习和决策。选择这个专业将使你拥有掌握大数据分析和建模能力的技术背景。
应用数学与统计学：
应用数学通过建立数学模型，探索实际问题的数学描述和解决方法。统计学则研究数据收集、分析和解释的理论和方法。选择这两个专业中的任何一个，都将使你具备严谨的数理基础和统计思维，能够灵活应用数学和统计学方法进行建模和分析。
管理科学与工程：
这是一门交叉学科，涵盖了运筹学、决策分析、供应链管理等领域。它致力于解决管理问题，并应用数学和工程技术进行建模和优化。选择这个专业将使你具备系统化思维和项目管理能力，能够在建模过程中考虑各种因素，为决策提供全面的支持。
计算机科学与技术：
编程是数学建模的重要环节，学习计算机科学与技术能够掌握编程的基本技能，如算法设计与分析、数据结构、计算机网络等。这些知识将为你的数学建模提供强大的工具。
工程专业：
如机械工程、电子信息等工程领域的专业也可以学习数学建模，因为它们也需要运用到数学建模方法解决实际问题。这些专业通常包括工程力学、电子电路、信号与系统等课程，有助于将数学建模与实际工程问题相结合。
数学建模专业：
有些高校设有数学建模专业，这个专业以数学和计算机模拟为基础，培养学生具备运用数学方法和计算机技术解决实际问题的能力。如果对专门的建模技能和方法感兴趣，这个专业是一个很好的选择。
统计学专业：
统计学专业是运用数学知识研究如何收集、处理和解释数据的考察和应用方法。掌握统计学知识能够对数据进行分析和处理，进行合理的统计建模。
工业工程专业：
工业工程专业主要涉及到产品和生产过程的优化，在产业项目管理中需要运用建模技术，例如制造系统建模、产线优化、供应链管理等方面。这个专业与数学建模有紧密的联系。
根据个人兴趣和发展方向选择适合自己的专业，不仅能够提高数学建模的能力，还能够打下坚实的学科基础。建议在选择专业时，综合考虑自己的兴趣、职业规划以及未来的发展方向。