机器视觉考研的方向选择主要取决于个人的兴趣、职业规划以及学术目标。以下是几个可能的方向及其特点：
计算机视觉方向
特点：这个方向偏重计算机科学，涉及算法问题较多，适合有志于深入研究算法、发表论文和从事科研工作的学生。
适用对象：适合博士研究生或对计算机科学有浓厚兴趣的硕士研究生。
模式识别与智能系统方向
特点：该专业涉及模式识别、机器学习、智能控制等方面的研究，与机器视觉的应用和算法开发密切相关。
适用对象：适合对模式识别和智能系统感兴趣的学生，无论是硕士研究生还是博士研究生。
嵌入式培养方向
特点：这个方向偏重实际应用，结合大数据和人工智能领域，适合希望在硕士研究生毕业后直接就业的学生。
适用对象：适合希望快速进入工业界、对嵌入式系统有兴趣的学生。
深度学习和人工智能方向
特点：深度学习在机器视觉中有广泛应用，这个方向的创新空间大，适合有进一步读博打算的学生。
适用对象：适合对深度学习有浓厚兴趣、希望在未来从事前沿研究的学生。
建议
如果希望在工业界发展，特别是从事图像处理、机器视觉相关的工作，那么机器视觉或嵌入式培养方向都是不错的选择。
如果希望从事学术研究，特别是在计算机科学和算法方面有所建树，那么计算机视觉和模式识别与智能系统方向更为合适。
如果希望在研究生阶段积累实际项目经验，并且有进一步读博的打算，那么深度学习和人工智能方向可能更适合。
综合考虑以上几点，建议根据自己的兴趣和职业规划，选择最适合自己的方向。同时，可以进一步了解相关领域的具体课程、研究方向和就业前景，以便做出更明智的选择。