考研概率论的好题类型包括：
概率密度函数和分布函数的计算和性质
此类题目可能会要求学生求某个随机变量的概率密度函数或分布函数，或者考察概率密度函数和分布函数的性质和计算。这是概率论中最基础的内容之一，也是考试中常见的题型。
随机变量的数字特征
此类题目可能会要求学生求随机变量的期望、方差、协方差等数字特征，或者考察数字特征的性质和计算。这些内容在概率论中非常重要，能够考察学生对随机变量特性的理解和应用能力。
大数定律和中心极限定理
此类题目可能会要求学生证明或解释大数定律和中心极限定理，或者运用这些定理来计算概率或推导结论。这些定理在概率论中占据重要地位，能够考察学生的理论推导能力和数学素养。
随机过程和随机模拟
此类题目可能会要求学生理解和模拟随机过程，例如马尔科夫链或者泊松过程，或者运用随机模拟方法来求解问题。这部分内容较为深入，能够考察学生的创新能力和实际应用能力。
贝叶斯分析和决策理论
此类题目可能会要求学生理解和应用贝叶斯分析方法，例如条件概率、全概率公式等，或者运用决策理论来分析问题。这部分内容在实际应用中非常广泛，能够考察学生的综合分析能力和解决问题的能力。
建议
多做练习题和模拟题：通过大量的练习，可以加深对概率论概念、公式和计算方法的理解，提高解题速度和准确率。
掌握基本理论：重点掌握概率论中的基本概念、定理和公式，这是解决复杂问题的基石。
注重实际应用：尝试将概率论知识应用到实际问题中，这有助于提高解题的灵活性和创新性。
希望这些建议能对考研概率论的准备有所帮助。