人工智能专业课 较多，具体包括以下几类：
全国统考科目
思想政治理论（101）
英语一或英语二（201或204）
数学一或数学二（301或302）
计算机学科专业基础（408），包括：
数据结构（45分，占比30%）
计算机组成原理（45分，占比30%）
操作系统（35分，占比23%）
计算机网络（25分，占比17%）
院校自主命题科目
各高校根据自身的研究培养规划设置不同的专业课，例如：
南京大学：855数据结构、算法、人工智能、概率统计
华中科技大学：829自动控制原理
清华大学：模式识别
南京大学：吴建鑫老师的《模式识别》
建议
公共课：政治、英语、数学是必考科目，需要认真准备。
专业课：根据目标院校的具体要求，选择相关课程进行深入学习，如数据结构、计算机组成原理、操作系统、计算机网络等。
复试：除了初试科目外，还需准备复试，主要考察计算机程序与操作等内容，具体考察要求需参考目标院校的招生专业目录。
通过以上信息，可以更好地准备人工智能专业的考研，提高考试成功率。