考研数学根据各学科、专业对硕士研究生入学所应具备的数学知识和能力的不同要求，主要分为数学一、数学二和数学三三种类型。每种类型在内容侧重点和难度上略有不同，但总体上均涵盖了高等数学（或微积分）、线性代数和概率论与数理统计三大板块。
数学一
考试内容：高等数学、线性代数和概率论与数理统计。
高等数学：包括函数、极限、连续、一元函数微积分学、向量代数与空间解析几何、多元函数的微积分学、无穷级数、常微分方程等。
线性代数：涉及行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型等。
概率论与数理统计：包括随机事件和概率、随机变量及其概率分布、二维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验等。
数学二
考试内容：高等数学和线性代数。
高等数学：包括函数、极限、连续、一元函数微积分学、常微分方程等。内容相对较少，但要求考生对这些基础知识有深入的理解和掌握。
线性代数：与数学一相似，包括行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量等内容。数学二对线性代数的考察同样重视，需要考生具备扎实的线性代数基础。
数学三
考试内容：微积分、线性代数和概率论与数理统计。
高等数学：包括函数、极限、连续、一元函数微积分学、向量代数与空间解析几何、多元函数的微积分学、无穷级数、常微分方程等。
线性代数：包括行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型等。
概率论与数理统计：包括随机事件和概率、随机变量及其概率分布、二维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验等。
建议
数学一：适用于对数学要求较高的专业，如计算机科学、物理学、工程类等。
数学二：适用于对数学要求较高的理工科专业，如机械工程、电气工程、材料科学等。
数学三：适用于经济学、管理学类等对数学要求相对较低的专业。
考生应根据自己报考的专业选择相应的考试科目，并针对性地进行复习。