计算机科学与技术专业考研方向包括：
计算机科学与技术：
这是计算机专业考研中最基础且重要的方向之一，旨在培养学生掌握计算机科学的基本理论、软硬件技术及其应用的复合型人才。研究方向涵盖计算机系统结构、计算机网络、计算机软件与理论、计算机应用技术等。考研初试科目通常包括政治理论、外国语、数学以及计算机学科专业基础综合。
软件工程：
专注于软件设计、开发、维护及理论基础，随着信息技术的迅猛发展，软件工程师的需求量越来越大，尤其在互联网、人工智能、物联网等领域。学习内容包括编程语言、软件开发、数据库、软件工程实践等。
人工智能：
研究模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统，包括深度学习、自然语言处理、计算机视觉、智能机器人、知识图谱等。随着人工智能技术的不断发展，各行各业对人工智能方面的人才需求日益增加。
数据科学与大数据技术：
旨在培养学生在大数据处理、分析、管理和应用方面的能力，适应大数据时代的发展需求。
计算机应用技术：
研究计算机在解决实际问题中的应用方法和工具，涵盖计算机网络、实时计算机应用、CIMS、计算机图形学、并行计算、网络信息安全、数据库、情感计算、数据挖掘、分布式计算、知识工程、计算机视觉、自动推理、机器学习、草图理解、网络性能分析与协议设计、网络管理与安全、计算机图形学等。
计算机软件与理论：
研究计算机软件和计算机理论，涉及软件工程、程序设计语言、编译器、操作系统、计算机网络等领域。
数学与应用数学专业：
作为计算机专业的基础和上升平台，该专业就业面宽，不仅适用于IT领域，也适用于数学领域。
网络与信息安全：
研究计算机网络和信息安全领域，学生毕业后可从事计算机系统、网络和信息安全领域的管理和服务工作。
先进计算机体系结构与芯片技术：
研究计算机系统的架构、设计和优化，包括处理器结构、存储器结构、输入输出结构和总线结构等。
通信软件：
研究通信技术和电子技术，适用于信息产业、财政、金融、邮电、交通、国防、大专院校和科研机构。
模式识别：
研究计算机视觉系统、目标跟踪与检测、人类行为识别、图像处理技术等。
决策支持系统：
研究智能优化算法、多智能体系统的协同控制、智能交通系统建模、仿真与预测等。
多媒体应用技术：
研究计算机在多媒体领域的应用，包括音频、视频、图像等多媒体数据的处理和应用。
数据仓库与数据挖掘：
研究大数据的存储、管理和挖掘技术，适用于数据分析和商业智能应用。
宽带通信网：
研究宽带通信网络的架构、设计和优化，适用于高速数据传输和网络通信。
智能网技术：
研究智能网络系统的设计和应用，包括智能路由、智能交换、智能安全等。
网络管理技术：
研究网络系统的管理、监控和维护技术，适用于网络系统的可靠性和安全性。
这些方向涵盖了计算机科学的多个领域，学生可以根据自己的兴趣和职业规划选择合适的专业方向进行深入研究。建议在选择考研方向时，结合自身的兴趣和长期发展目标，同时考虑当前市场需求和就业前景。