数字计算机技术专业考研涉及的专业和方向非常广泛，主要包括以下几个方面：
计算机网络：
研究计算机之间信息交换的原理、方法和技术。常见的专业有网络工程、互联网技术等。
数据科学与大数据技术：
研究大规模数据的存储、处理、分析和挖掘。常见的专业包括数据科学与技术、大数据技术及应用等。
人工智能和机器学习：
研究如何使计算机变得智能并能够模仿人类的思维和行为。常见的专业有人工智能、机器学习、数据挖掘等。
嵌入式系统：
研究在约束条件下设计、开发和组织嵌入式计算机系统的理论、方法和技术。常见的专业有嵌入式系统及应用、物联网工程等。
软件工程：
研究在开发、维护和运行软件的整个过程中应用的工程方法和技术。常见的专业有软件工程、软件设计与开发等。
信息安全：
研究计算机系统的安全性及其保障技术。常见的专业包括信息安全等。
考研科目与内容
计算机专业考研的科目设置一般包括：
公共课：政治、英语一/二、数学一/二。
408计算机专业基础综合：包括计算机专业课数据结构（45分）、计算机组成原理（45分）、操作系统（35分）、计算机网络（25分）。
推荐院校
一些在计算机专业领域具有较高声誉和实力的院校包括：
北京大学
清华大学
浙江大学
国防科技大学
北京航空航天大学
北京邮电大学
哈尔滨工业大学
上海交通大学
南京大学
华中科技大学
电子科技大学。
研究方向
计算机技术专业的考研方向非常广泛，主要包括：
实时计算机应用
计算机网络
CIMS（计算机集成制造系统）
计算机图形学
并行计算
网络
信息安全
数据库
情感计算
数据挖掘
分布式计算
知识工程
计算机视觉
自动推理
机器学习
草图理解
网络性能分析和协议设计
网络管理与安全
计算机图形学
信息可视化
基于GPU的高性能计算
复杂系统（如应急、物流、海洋）领域工程
基于SOA的空间信息共享与业务协同
语义搜索引擎
自然语言处理
机器翻译
搜索引擎
空中交通信息系统与控制
民航信息与决策支持系统
智能交通系统理论与技术等。
建议
选择专业：根据个人兴趣和职业规划选择合适的专业方向。
了解院校：仔细研究目标院校的考研要求和招生信息，选择合适的院校进行报考。
系统复习：针对公共课和专业课进行系统复习，特别是408计算机专业基础综合，需要广泛复习和练习。
实践与应用：在准备考研的同时，尽可能多参与实践项目，提升自己的实际应用能力。
希望这些信息能帮助你顺利准备数字计算机技术专业的考研。