本科智能制造考研的相关信息如下：
考研科目
全国统考科目：通常包括数学（一）、英语、政治和专业综合。
专业基础科目：可能包括自动控制原理、计算机基础、机械设计基础、电子电路基础等。
专业课科目：可能包括智能制造技术、工业机器人技术、物联网技术、人工智能与数据分析等。
复习建议
制定学习计划：针对数学、逻辑和专业基础等科目，制定合理的学习计划，确保各科目的均衡发展。
强化练习：数学需要扎实的基础和大量的习题练习，逻辑推理则需要通过模拟题和快速练习来强化思维的敏捷性。
心态调整：保持平和的心态，定期与同学或前辈交流备考经验和解压方法，参加模拟考试以适应真实考试的节奏与压力。
利用网络资源：加入相关考研交流群，获取备考资料与交流机会，例如厦门大学的考研交流群。
现代技术手段：利用AI技术如简单AI来生成学习计划，提供专业文案和备考建议，提升备考效率。
跨考建议
补充计算机基础课程：如果选择跨考计算机专业，需要补充本科阶段的计算机基础课程，如程序设计、数据结构、操作系统等，并通过考试或面试验证。
了解目标学校的要求：不同高校和专业对非计算机本科考生的要求不同，建议咨询目标学校的招生办了解具体情况。
准备科研实践经验：积累科研实践经验，如参加专业比赛或加入老师的课题组，这些经历在考研复试时会有积极影响。
专业选择
计算机专业：智能制造方向的本科生在考研时，可以重点考虑计算机专业，因为该专业是培养智能制造方向研究生的主要专业之一，且知识体系上有交叉点，复习难度相对较小。
智能制造领域相关方向：读研时可以选择智能制造领域的相关方向，如工业互联网、人工智能等，这些方向的高端人才需求较大，未来就业前景较好。
综上所述，本科智能制造考研需要充分了解考研科目，制定合理的学习计划，注重基础知识的积累和实践经验的积累，同时选择适合自己的专业方向进行备考。