考研概率统计的学习可以遵循以下步骤和策略：
1. 理解基础概念
概率：理解“事情发生的可能性”。
随机变量：用变量描述随机事件的结果。
概率分布：随机变量取值的概率规律。
期望值：随机变量取值的平均值。
方差：随机变量取值的离散程度。
独立性：随机变量之间互不影响。
条件概率：已知一个事件发生的条件下，另一个事件发生的概率。
贝叶斯公式：用于计算条件概率的公式。
大数定律：当试验次数足够多时，随机事件的频率接近其概率。
中心极限定理：样本均值的分布趋近于正态分布。
2. 复习重点与难点
大数定律：从直觉到理论，理解随机事件频率与理论概率的关系。
中心极限定理：打破抽象，简化复杂概率问题的计算。
参数估计：掌握矩估计法和最大似然估计法。
数理统计：理解样本、统计量的分布及其数字特征。
3. 学习方法
理解至上：每个公式、定理背后有其物理或几何意义，理解它们记忆自然水到渠成。
勤加练习：尤其是历年真题，了解考试脉搏。
分类训练：培养分析问题和解决问题的能力。
参照大纲：强化基础，随时参考教科书和复习资料。
4. 复习计划
制定复习计划：掌握基础知识，理解概率与统计的基本概念和公式。
强化练习：精选有代表性的题目进行练习，避免盲目刷题。
错题整理：整理错题，分析错误原因，避免重复犯错。
定期复习：定期回顾已学内容，加深理解和记忆。
限时训练：设定时间限制，提高解题速度和准确率。
模拟考试与查漏补缺：定期进行模拟考试，检验复习效果。
5. 实际应用
结合实际例子和模型记忆：例如，用硬币抛掷的例子记忆二项分布。
几何概率：理解长度、面积、体积的比，按程序化过程解题。
6. 应对策略
不要盲目做题：钻研透彻一本辅导书，多做精题。
避免题海战术：挑选合适的练习册，做精做透每一道题。
整体把握考点：重点考查随机变量及其分布和数字特征。
7. 口诀记忆
记忆分布：正态方和卡方（χ²）出，卡方相除变F；若想得到t分布，一正n卡再相除。
8. 应对压力
心理调适：保持积极心态，做好充分准备。
通过上述步骤和策略，你可以更有效地学习和准备考研概率统计部分。