准备考研的数据专业主要有以下六大方向：
数据科学与大数据技术 专业概述：
数据科学与大数据技术是一门交叉学科，融合了统计学、计算机科学和数学等多个领域的知识。该专业主要培养具备数据分析能力和大数据处理技术的专业人才。
核心课程：统计学、机器学习、数据挖掘、大数据处理工具和技术等。
就业方向：大数据分析师、大数据工程师、数据科学家等。
人工智能 专业概述：
人工智能专业涉及机器学习、深度学习、自然语言处理等多个领域，对考生的数学基础和编程技能要求较高。
核心课程：机器学习算法、深度学习、自然语言处理等。
就业方向：AI工程师、数据科学家、智能系统开发人员等。
云计算与大数据技术 专业概述：
该专业针对云计算与大数据技术的系统研究与应用，培养学生掌握云计算基础架构、虚拟化技术、大数据存储与计算框架等内容。
核心课程：云计算基础架构、虚拟化技术、大数据存储与计算框架等。
就业方向：云计算工程师、大数据架构师、云服务开发者等。
大数据管理与分析 专业概述：
该专业着重培养学生在大数据管理与分析领域的理论和应用能力，涵盖数据存储技术、数据处理技术、数据可视化技术等。
核心课程：数据存储技术、数据处理技术、数据可视化技术等。
就业方向：大数据分析师、大数据工程师、数据管理顾问等。
大数据挖掘与智能算法 专业概述：
该专业主要培养具备大数据挖掘与智能算法理论基础和实践技能的专业人才，涉及数据挖掘、智能算法、模式识别等。
核心课程：数据挖掘算法、智能算法、模式识别等。
就业方向：数据挖掘工程师、智能算法开发者、大数据分析师等。
大数据分析与与应用 专业概述：
该专业旨在培养具备大数据分析与应用能力的专业人才，学习数据分析方法、大数据可视化技术、数据仓库与商业智能等内容。
核心课程：数据分析方法、大数据可视化技术、数据仓库与商业智能等。
就业方向：大数据分析师、数据科学家、业务分析师等。
这些专业方向不仅涵盖了大数据处理和分析的核心技术，还结合了人工智能、云计算等前沿技术，为考生提供了多样化的选择。建议考生根据自身兴趣和职业规划，选择最合适的专业进行深入研究。