跨大数据专业考研是一个具有挑战性的选择，但通过合理的规划和准备，是可行的。以下是一些建议：
选择目标专业
计算机科学与技术：计算机科学与技术专业是大数据考研的热门选择，涵盖了大数据技术导论、数据采集与处理、机器学习、数据可视化、云计算技术、人工智能等内容。
软件工程：软件工程专业也适合考研到大数据方向，因为很多导师在数据科学方向有研究，涉及计算机视觉、机器学习、自然语言处理等领域。
统计学：统计学类专业也是大数据考研的热门选择，适合对数学有较高要求的考生。
其他相关专业：还可以考虑金融、经济学等专业，这些专业在大数据方向也有培养能力。
提前准备
大一期间：如果计划考研到其他专业，可以考虑转专业，从编程语言开始学习，并了解机器学习、统计学相关知识。
大二期间：重视大数据相关知识的学习，参加相关的科研实践活动和项目实践，争取获得科研成果。
大三期间：根据目标学校的要求，开始刷题，提升成绩，并为复试做好准备，特别是专业竞赛和科研实践经历。
选择学院
计算机学院：如果未来要进入IT互联网行业发展，可以重点考虑计算机学院，因为计算机学院通常拥有较好的科研资源和行业资源。
数理学院：数理学院也设有大数据专业，适合对数学和统计学有较高兴趣的考生。
复试准备
专业竞赛：重点考虑数模大赛，争取打到国赛，以展示自己的编程和解决问题的能力。
科研实践：如果能够申请到相关实验室，可以在本校实验室完成实践项目；如果申请不到，可以参加线上实践活动。
其他注意事项
跨专业难度：从理工科跨到文科类相对容易，但从文科类跨到理工科难度较大，需要仔细考虑。
学习压力：大数据方向的学习和科研压力较大，需要做好充分的思想准备。
通过以上步骤和准备，跨大数据专业考研是可行的。建议尽早开始准备，选择合适的专业和学院，并在复试中突出自己的实践经验和科研成果。