数学专业考研的各个方向都有其独特的优势，以下是几个值得考虑的方面：
应用数学
研究领域：包括数值计算、优化问题、金融数学、统计推断、生物信息学等。
就业前景：应用数学在金融、生物信息学、计算机科学等领域有广泛的应用，因此就业前景较好。
计算数学
研究领域：涉及数值计算方法、数值代数、偏微分方程数值解法等。
技能要求：需要较高的编程能力和计算机操作能力，解决科学计算和工程设计中的问题。
概率论与数理统计
研究领域：包括概率论、数理统计、随机过程等。
技能要求：需要较高的数据处理能力和统计分析能力，研究随机现象和不确定性问题的统计规律性。
运筹学与控制论
研究领域：包括线性规划、动态规划、图论与组合优化等。
技能要求：注重实际问题的解决和优化算法的设计，需要较高的算法设计和计算机编程能力。
金融数学
研究领域：结合数学与金融学，研究金融风险控制、金融产品设计、投资策略等。
就业前景：随着金融行业的快速发展，金融数学人才需求不断增加，就业前景广阔，薪资水平也相对较高。
计算机科学
研究领域：包括计算机系统结构、程序系统、人工智能等。
技能要求：需要兴趣和能力，掌握大量数学知识和算法，对于未来的职业发展非常重要。
统计学
研究领域：研究数据收集、整理、分析和推断，广泛应用于医学、经济学、社会学等领域。
技能要求：需要掌握各种统计方法和数据分析技能，对于未来的职业发展非常有帮助。
建议
兴趣优先：选择自己感兴趣的领域，这样在研究生阶段会更投入，也更容易取得成就。
技能匹配：考虑自己的数学基础和技能，选择与之匹配的研究方向。例如，如果编程能力较强，可以考虑计算数学或计算机科学。
就业前景：了解不同方向的就业前景，选择就业前景较好的专业，以便未来更容易找到合适的工作。
综合考虑以上因素，可以根据自己的兴趣和长期职业规划，选择最适合自己的考研方向。