金融学考研数学通常考察 数学三，这一科目涵盖了高等数学、线性代数以及概率论与数理统计三大板块。以下是各科目的详细内容：
高等数学
微积分：微积分是金融学中的核心工具，用于描述和解决金融问题中的变化关系和动力学特征。考生需要掌握极限、连续、导数、偏导数、重积分等概念及其应用。例如，在期权定价模型、利率模型等金融模型的建立中，微积分都发挥着重要作用。
数列极限与级数：这部分内容在金融学研究中也有重要应用，如金融市场的长期趋势分析、金融产品的定价模型等。
线性代数
向量空间、矩阵理论、线性方程组的求解：线性代数在金融学中有着广泛的应用，主要体现在对投资组合的分析、风险评估以及衍生品定价等方面。考生需要理解并掌握这些概念和方法。例如，在金融风险管理中，通过建立风险模型来评估各种风险因素对投资组合的影响；在金融衍生品定价中，利用矩阵的特征值分解方法来求解期权的价格。
概率论与数理统计
随机事件的概率分布、假设检验、回归分析：概率论与数理统计在金融学中也有广泛应用，例如在风险管理、投资决策等方面。考生需要熟练掌握这些概念和计算方法，并能够灵活运用到实际问题中去。
此外，有些学校可能会要求考 常微分方程。
建议
基础知识：考生需要扎实掌握高等数学、线性代数和概率论与数理统计的基础知识。
实际应用：理解这些数学工具在金融学中的具体应用，能够灵活运用到实际问题中去。
选择科目：根据招生单位的要求和自己的实际情况选择考试科目，数学三或经济类联考综合能力。
希望这些信息对你有所帮助，祝你考研顺利!