考研算法题可以刷以下几类题目：
基础数据结构题
数组系列：如快速排序、归并排序、单链表操作等。
链表系列：如单链表的各种操作（插入、删除、查找等）。
字符串系列：如字符串匹配、正则表达式等。
动态规划题
经典的动态规划问题，如背包问题、最长公共子序列、最短路径问题等。
图论题
广度优先搜索（BFS）、深度优先搜索（DFS）、最短路径问题（如Dijkstra算法、Floyd算法）等。
图的基本操作，如图的构建、节点的增删改查等。
位运算题
位运算在算法中的应用，如位掩码、位运算优化等。
二分法题
二分查找、二分图的最大匹配等。
其他经典算法题
贪心算法、回溯算法、动态规划的应用等。
实际应用题
LeetCode、力扣网等平台上的高频考点题目，这些题目通常与实际应用场景紧密相关，如搜索引擎、社交网络、数据分析等。
具体题目推荐
快速排序和归并排序
这两种排序算法是计算机科学中的经典算法，考研中经常出现。
广度优先搜索（BFS）
如2017年考研的一道算法题，考察对图论的理解和算法设计能力。
LeetCode上的题目
LeetCode俗称力扣网，是刷算法最主流的地方。可以刷力扣网的高频考点题目，这些题目通常与实际应用场景紧密相关。
公众号和博客上的刷题笔记
如“算法刷题指南”公众号和“LeetcodeWang”博客，这些资源通常会对每道题给出最优解和解释，提高刷题效率。
建议
系统学习：先掌握各种算法和数据结构的基本原理，然后通过刷题来巩固和应用。
针对性刷题：根据考研的常见考点，选择性地刷一些高频题目。
做笔记：在刷题过程中，做好笔记，记录自己的解题思路和方法，便于复习和巩固。
通过以上方法，可以有效提高考研算法题的解题能力和应试水平。