选择编程考研的专业时，可以考虑以下几种：
计算机科学与技术
专业概述：这是最直接和相关的专业，涵盖了计算机的基本原理、算法、数据结构、操作系统、数据库、计算机网络等基础知识。学生将学习编程语言（如C、C++、Java）和工具的使用，并通过实践项目巩固所学知识。
研究方向：该专业提供多个研究方向，包括人工智能、机器学习、计算机图形学等，这些都是当前非常热门的研究领域。
就业前景：计算机科学与技术专业的毕业生在软件开发、系统分析、设计、网络管理等多个领域都有广泛的就业机会。
软件工程
专业概述：软件工程专业侧重于软件的开发过程和方法，包括软件需求分析、设计、实现、测试和维护等方面。该专业培养学生使用工程化方法设计、实现和维护大型软件系统的能力，并重视团队协作和项目管理技能。
就业前景：软件工程专业的毕业生在软件开发、项目管理、软件质量控制等方面有较多的发展机会。
人工智能
专业概述：人工智能专业关注智能系统的设计与实现，涵盖机器学习、深度学习、模式识别等多个方向。该专业旨在培养学生理解和构建智能系统的能力，适合对AI技术和应用有浓厚兴趣的学生。
就业前景：人工智能专业的毕业生在人工智能算法研究、智能系统开发等领域有广阔的应用前景。
数据科学与大数据技术
专业概述：这个专业侧重于数据分析、数据挖掘和大数据技术。学生将学习如何使用编程语言处理和分析大量的数据，并培养成为数据科学家或大数据工程师的技能。
就业前景：数据科学与大数据技术专业的毕业生在数据挖掘、商业智能、大数据分析等领域有较多的就业机会。
信息安全
专业概述：信息安全专业涉及网络安全、密码学、漏洞分析等方面的知识，适合对信息安全感兴趣的学生。
就业前景：信息安全专业的毕业生在网络安全、系统安全等领域有广泛的就业机会。
建议
兴趣和职业规划：最终选择哪个专业还是要根据个人的兴趣和职业规划进行决定。如果你对算法设计、数据结构和编程语言有浓厚的兴趣，并且希望从事软件开发或系统架构等方面的工作，计算机科学与技术专业是一个非常好的选择。
实践和应用：选择专业时，也要考虑自己的实践能力和应用需求。软件工程专业和人工智能专业更侧重于实际应用和开发，而数据科学与大数据技术专业则更侧重于数据处理和分析。
综合评估：可以综合考虑各个专业的课程设置、师资力量、实验室资源以及行业需求，选择最适合自己的专业。
希望这些建议能帮助你做出最佳的选择。