针对考研选拔，可以采用多种模型来进行科学和合理的选拔。以下是几种常用的模型：
模糊综合评价模型
该模型能够对学生的综合成绩进行量化评估，从而更全面地考虑学生的各方面表现。
一般指派问题的规划模型
通过这种模型，可以制定出学生和导师的最佳双向选择方案，实现最优匹配。
层次分析法
利用层次分析思想，结合Matlab软件，可以求出满意度矩阵，从而在多个方案中选择最优解。
最优匹配法
通过最优匹配法，可以综合考虑各种因素，实现导师与学生之间的最佳匹配。
悲观-乐观型决策方法
该方法可以帮助决策者在存在多种可能性的情况下，评估各种选择的可能结果，从而做出最佳决策。
决策树方法
通过构建决策树，可以评估被录取的学生在录取后加入该计划的可能性，为选拔提供数据支持。
差额制
招生单位按照一定比例划取进入复试的学生名单，根据复试表现排名录取合格学生，这能够确保选拔的公平性和有效性。
双盲制
通过抽取号码决定考场和导师，避免复试过程中的偏见和不公，保证过程的公正性。
这些模型和方法可以根据具体需求和实际情况进行选择和组合，以实现考研选拔的科学化和合理化。