金融考研数学主要考察以下三个板块：
高等数学
微积分：包括极限、连续、导数、偏导数、重积分等概念及其应用。微积分在金融学中用于描述和解决金融问题中的变化关系和动力学特征，例如在期权定价模型、利率模型等金融模型的建立中，微积分都发挥着重要作用。
数列极限与级数：这部分内容在金融学研究中也有重要应用，如金融市场的长期趋势分析、金融产品的定价模型等。
线性代数
向量空间、矩阵理论、线性方程组的求解：线性代数在金融学中有着广泛的应用，主要体现在对投资组合的分析、风险评估以及衍生品定价等方面。考生需要理解并掌握这些概念和方法，例如在金融风险管理中，通过建立风险模型来评估各种风险因素对投资组合的影响；在金融衍生品定价中，利用矩阵的特征值分解方法来求解期权的价格。
概率论与数理统计
随机事件的概率分布、假设检验、回归分析：概率论与数理统计在金融学中广泛应用于风险管理、投资决策等方面。考生需要熟练掌握这些概念和计算方法，并能够灵活运用到实际问题中去，例如在研究金融市场波动的规律、预测未来市场情况、分析股票价格的波动、研究投资策略的有效性等。
此外，有些资料还提到其他可能涉及的科目，如 偏微分方程、 数值分析、 随机过程、 金融时间序列分析、 金融模型和优化、 金融风险管理等。这些内容可能在某些高校或特定研究方向中会有所侧重，建议考生根据具体报考的学校和导师的要求，有针对性地进行复习。