应用统计考研跨专业的选择主要取决于个人的兴趣、背景和职业规划。以下是一些可能的跨专业方向和相应的建议：
经济学下的应用统计
方向：经济学下的应用统计主要涉及经济学、金融、国际贸易等。
建议：如果你对经济学或金融感兴趣，并且本科阶段有相关的学习背景，这是一个不错的选择。经济学下的应用统计专业分数线较高，但专业课与经济学相关性较大，相对容易准备。
理学下的统计
方向：理学下的统计包括数学、物理、生物等学科的统计应用。
建议：理学下的统计专业分数线较低，且数学难度相对较低，适合数学基础较好的跨专业考生。专业课通常与经济学关系不大，差异较小。
计算机科学
方向：计算机科学中的数据分析、机器学习、人工智能等。
建议：计算机科学专业对统计学的需求较大，掌握统计软件（如SPSS、Stata、R、Python）对于数据分析和建模非常重要。如果你对计算机科学感兴趣，跨考到这个方向的成功率较高。
图书情报与管理
方向：图书馆学、情报学、信息管理等信息管理类学科。
建议：这些专业需要大量的数据处理和分析能力，统计学知识在这里有广泛应用。如果你对信息管理感兴趣，跨考到这个方向也是一个不错的选择。
金融工程、数量经济学、计量经济学
方向：这些学科是统计学与金融学的交叉学科，涉及金融衍生品分析、量化投资等。
建议：如果你对金融感兴趣，且具备一定的数学基础，跨考到这些方向有很大优势。统计学专业的学生通常擅长使用统计软件，这在金融建模中非常重要。
市场营销、心理学
方向：结合心理学、行为学的消费者行为学研究等。
建议：这些领域需要大量的统计学模型来分析和解释数据，如果你对市场营销或心理学感兴趣，跨考到这个方向也会有很大帮助。
备考建议
提升基础知识：
确保掌握概率论、数理统计、随机过程等基础知识。
补充专业知识：
学习回归分析、时间序列分析、多元分析等专业课程。
实践经验：
通过实习、项目等方式积累实际操作经验。
了解招生政策和要求：
不同学校对跨专业考生的要求不同，提前了解并做好准备。
多做真题：
通过做真题了解考试难度和出题规律，检验复习效果。
提高英语水平：
英语是考研的重要部分，需要具备一定的阅读和写作能力。
注意事项
竞争压力：
应用统计专业的研究生就业前景较好，吸引了大量考生报考，跨专业考生需要面对更大的竞争压力。
选择合适的学校：
不同学校对跨专业考生的要求不同，选择学校时要结合自己的实际情况和目标。
保持积极心态：
考研过程漫长且充满挑战，保持积极的心态非常重要。
综上所述，跨专业考应用统计硕士研究生的难度较大，但通过充分准备和选择合适的方向，成功是有可能的。建议根据自己的兴趣和背景，选择最适合自己的跨专业方向，并进行针对性的准备。