考研量化专业的考试内容主要包括以下几个方面：
数学与统计学知识：
这是量化分析的基础，包括概率论和数理统计的理论和应用，掌握概率分布、随机变量、假设检验、参数估计等基本概念和方法，以及线性代数等。
编程能力：
需要学习一门或多门编程语言，如Python、C++、R等，以便进行数据处理、模型构建和交易执行。此外，还需要了解常用的数据结构和算法。
金融市场理解：
学习金融市场的基本原理和金融工具的特性，包括股票市场和债券市场，以及市场上其他金融产品的特点。还会学习金融产品的定价方法，如股票定价模型、债券定价模型和期权定价模型。
数据分析技能：
学习如何处理大规模金融数据，并运用机器学习方法进行预测和决策。
高级选修课：
如算法交易、基于R语言的量化金融、基于Python的机器学习、高级波动率模型、基于Python的数据分析高级风险管理等。这些课程可以根据个人兴趣和职业规划进行选择。
具体到考研科目，不同学校和专业会有所不同。例如，对外经济贸易大学金融学院量化实验考研考金融学、金融工程和投资学三个专业。而应用统计考研一般考思想政治、英语二、数学三以及一门专业课，具体考试科目以报考单位的专业目录为准。
建议考研量化专业的学生在选择学校和专业时，综合考虑自己的兴趣和职业规划，选择适合自己的考试科目和方向。同时，建议提前准备，加强数学、统计学、编程和金融市场理解等方面的学习。