大数据专业考研可考的专业主要包括以下几种：
数据科学与大数据技术：
该专业涵盖了数据的采集、存储、处理、分析和应用等多个方面，考研科目通常包括数学、英语、政治思想理论和专业课，其中专业课会涉及数据库管理系统、数据挖掘、机器学习、统计分析及大数据处理框架等多个方面。
计算机科学与技术：
计算机科学与技术是大数据管理与应用的重要基础学科，考研时涉及算法设计、系统架构等方面的知识。
数据挖掘与分析：
该专业专注于从大量数据中提取有用信息和知识，考研科目会深入涉及统计学、机器学习算法、数据预处理与特征工程等知识。
大数据技术与应用：
主要研究大数据技术、数据库建模等方面的基本知识与技能，进行统计数据分析、抽样调查、数据信息挖掘以及管理等。
数据计算及应用：
这是一个数学、统计学以及信息科学多学科交叉融合的应用理科专业，主要培养能运用所学知识与技能解决数据分析、信息处理、科学与工程计算等领域实际问题的复合型应用理科专业人才。
应用统计学：
主要研究统计学的基本理论和方法，针对大量数据能够熟练地运用计算机处理和分析数据。
自然语言处理、 计算机视觉、 机器学习等人工智能领域的相关专业：这些专业与大数据技术在多个应用领域有紧密的联系，也是考研的热门选择之一。
综上所述，大数据专业考研可以选择的专业较多，建议根据个人兴趣和职业规划，选择最合适的专业进行报考。例如，如果对数据处理和分析有浓厚兴趣，可以选择数据科学与大数据技术或数据挖掘与分析专业；如果希望从事系统设计和开发，计算机科学与技术专业是一个很好的选择；如果对人工智能领域感兴趣，自然语言处理、计算机视觉、机器学习等专业也是值得考虑的方向。