考研中，概率论与数理统计是考研数学一和数学三的必考内容，而数学二的考生不考。以下是概率论与数理统计部分的主要考点：
随机事件和概率：
包括古典概型、几何概型等。
随机变量及其分布：
涉及一维和二维随机变量的分布函数、概率密度、分布律、联合分布函数、联合概率密度、联合分布律、边缘分布函数、边缘概率密度、边缘分布律、条件分布律、条件概率密度等。
随机变量的数字特征：
如期望、方差、协方差等。
中心极限定理：
大数定律和中心极限定理的应用。
数理统计的基本概念：
包括参数估计、假设检验等。
题型：
常见的题型包括二维离散型随机变量、二维连续型随机变量、随机变量函数的分布和参数的矩估计、最大似然估计等。
考生应重点掌握这些知识点，并通过做题来巩固理解和应用能力。在复习时，建议从基础概念开始，逐步深入，并结合具体的题目进行练习，以建立正确的概率模型和解决问题的能力。