人工智能考研专业课主要包括以下几类：
全国统考科目
408计算机学科专业基础：包括数据结构（45分，占比30%）、计算机组成原理（45分，占比30%）、操作系统（35分，占比23%）和计算机网络（25分，占比17%）。
院校自主命题科目
南京大学：855数据结构、算法、人工智能、概率统计。
华中科技大学：829自动控制原理。
大连理工大学：855数据结构、算法、人工智能、概率统计。
西安科技大学：821电路、信号与系统。
其他相关科目
智能技术基础、 智能算法、 知识表示与推理、 智能系统和应用等。
控制工程基础（针对0802J1人工智能和0802J2智能制造工程）。
机械基础（针对0802J2智能制造工程）。
公共课
思想政治理论
英语
数学（包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等）。
复试科目
软件工程、 人工智能、 数据库原理（三选二）。
建议
统考科目：如果报考的院校使用408计算机学科专业基础，那么需要重点复习数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络这四门课程。
自主命题科目：根据目标院校的具体要求，复习相关院校自主命题的专业课，如南京大学的数据结构和算法，华中科技大学的自动控制原理等。
公共课：政治、英语和数学是考研的基础科目，需要全面复习。
复试科目：提前了解并准备复试科目，如软件工程、人工智能和数据库原理等。
希望这些信息能帮助你更好地准备人工智能专业的考研。