数学建模在考研中的应用，可以遵循以下步骤和策略来提高通过率：
1. 理解题目要求
明确问题背景：了解问题的物理背景，确定研究对象和变量。
理解题目内容：明确题目所涉及的具体内容和需要解决的问题。
2. 数学模型的选择
选择合适的模型：根据问题背景，选择合适的数学工具，如微分方程、积分方程等。
模型合理性：确保所建立的模型合理且准确，避免偏差和错误。
3. 建立数学模型
分析问题：梳理出问题的关键点和难点。
建立模型：将实际问题转化为数学问题，利用数学工具求解。
4. 求解数学模型
使用合适的工具：运用数值计算方法、数值模拟方法、优化算法等。
编程技术：根据问题类型选择合适的编程语言和工具，如Python、MATLAB、SPSS等。
5. 模型分析和结果验证
结果分析：分析模型结果是否合理，是否符合实际情况。
模型验证：将求解结果与实际问题进行对比，验证模型的正确性和适用性。
6. 额外准备
软件学习：熟悉MATLAB、SPSS等软件的使用，这些是数学建模中常用的工具。
算法学习：学习模拟退火、神经网络等算法，以便于求解复杂问题。
优秀论文研读：学习和研读优秀论文，了解建模思路和写作思路。
7. 时间规划
准备时间：建议准备三个月到六个月，以确保有足够的时间来学习和复习相关知识。
8. 物理背景引入
物理知识：引入力学、电磁学、光学等物理知识，有助于理解数学概念和提高解题能力。
9. 实践应用
实际问题：通过解决实际问题来应用数学建模思想，如求解质点运动方程等。
遵循以上步骤和策略，结合个人的兴趣和专长，进行系统的学习和准备，将有助于在考研数学建模中取得好成绩。