考研数学考金融主要 涵盖高等数学、线性代数以及概率论与数理统计三大板块。这些内容不仅是金融学研究的基石，也是金融数学专业考研的重要组成部分。以下是各部分的具体介绍：
高等数学
包括数列极限、一元函数微分学、一元函数积分学、多元函数微分学、多元函数积分学、常微分方程等内容。
在金融学中的应用广泛，如期权定价、风险管理等。
线性代数
涉及矩阵与行列式、向量空间与线性变换、特征值与特征向量、二次型等内容。
在金融学的应用包括计量经济学、金融工程等领域，如投资组合优化、风险建模等。
概率论与数理统计
包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、大数定律和中心极限定理等内容。
数理统计部分涉及参数估计、假设检验、回归分析等内容。
在金融工程、风险管理等领域有重要应用。
此外，金融学考研通常还会考察数学三，这是由教育部统一组织的统考科目，包括政治、英语、数学三和专业综合四科。其中，数学三的分值占比较大，涵盖上述三大板块的内容。
建议：
考生在复习过程中，应重点掌握各类函数的性质、导数和积分的计算方法、微分方程的解法、矩阵运算、线性方程组求解、特征值与特征向量的计算、概率分布、随机变量及其性质、参数估计和假设检验等基本概念和技巧。
通过大量的习题练习，加深对知识点的理解和应用能力，特别是在金融模型和实际问题的解决中能够灵活运用这些数学工具。