智能考研专业主要包括以下方向：
计算机科学与技术：
这是人工智能领域中的核心方向之一，主要研究各种基于计算机的人工智能技术，如机器学习、自然语言处理、计算机视觉等。
机器学习与模式识别：
这个方向专注于通过算法使计算机系统能够从数据中“学习”并进行自主决策，以及如何利用计算机技术自动识别和分类数据中的模式，例如图像和语音识别等。
智能系统与智能控制：
这个方向主要研究智能系统的构建、优化和管理，以及智能控制技术的理论和应用。
人工智能与机器人学：
这个方向主要研究人工智能技术在机器人领域的应用，包括机器人的感知、决策、规划和控制等。
自然语言处理：
这个方向主要研究如何让计算机能够理解和处理人类语言，包括语音识别、文本分析、机器翻译等。
电子与通信工程：
该专业主要研究电子信息的检测、传输、交换、处理和显示的理论和技术。
控制科学与工程：
研究控制的理论、方法、技术及其工程应用。
智能装备与控制技术方向：
主要研究智能装备的机械结构、控制电路、传感器和执行器控制等相关技术，以及装备的互联互通和自主决策能力的实现。
CPU设计：
主要涉及处理器设计、架构设计和性能优化等方面。
智能系统与人机交互方向：
主要研究智能系统的人机交互界面的设计与优化、智能系统的认知与决策技术、网络安全技术等。
机器学习与人工智能方向：
主要研究利用机器学习、深度学习等人工智能技术为智能装备和系统提供决策支持、优化和预测等能力。
高性能计算及网格计算：
这是计算机科学领域中重要的研究方向之一，主要研究如何在有限时间内高效处理大量数据，并且具备强大的并行处理能力。
网络信息安全：
该方向主要研究智能科学与技术中的网络安全问题。
认知逻辑学：
主要研究人类认知和推理的逻辑机制，是人工智能的重要基础之一。
计算语言学：
主要研究自然语言处理的计算机算法和系统，是实现人机交互的关键技术之一。
智能计算方法：
主要研究智能优化算法、机器学习算法等，是实现人工智能的重要手段之一。
艺术认知与计算：
主要研究艺术创造、感知和表达的计算机模拟和应用，是拓展人工智能领域的重要方向之一。
脑高级功能成像：
主要研究脑功能成像技术及其应用，是深入了解人类智能的重要手段之一。
机器人工程：
这是一个新兴专业，培养适应社会发展需要的德、智、体、美全面发展，具有道德文化素质和社会责任感，掌握工业机器人技术工作必备的知识、技术，有较强实践能力、创新精神的高素质应用型专门人才。
建议在选择智能考研专业时，可以根据自己的兴趣和职业规划，综合考虑各个方向的研究内容、就业前景以及学科发展趋势，选择最适合自己的专业方向。