考研信息技术的复习可以遵循以下步骤：
回归课本，重点复习
信息技术考试题型多样且灵活，因此基础知识的掌握至关重要。建议重点复习自己掌握不充分的章节，确保对每个知识点都有深入的理解。
分析模拟题与错题集
通过分析模拟题和错题集，可以找出自己常犯的错误并找出问题根源，从而在考试中避免类似错误。建议整理这些错误，并定期回顾，以巩固记忆。
利用思维导图梳理知识框架
思维导图可以帮助你从宏观上梳理知识框架，从目录入手查漏补缺，使复习更加系统。
模拟考试与状态调整
在考前进行一次完整的模拟考试，以调整考试状态。注意保持良好的作息和饮食，确保考试当天能够发挥出最佳水平。
答题策略
代码填空题：掌握输入、输出以及代码逻辑的框架性思维，注意细节如头文件、命名空间、主函数及return语句等。
代码实现细节：在代码实现过程中，要特别注意这些细节，以确保代码的正确性和效率。
简答题：需要先规划答题结构，然后详细讨论时空复杂度、优缺点及适用场景等，确保答案完整且具有逻辑性。
词汇和语法
对于英语部分，坚持背单词，利用碎片时间进行复习。强化阶段围绕真题进行训练，重点是阅读，至少刷1-2遍近十年真题，掌握真题中出现的单词、词组、长难句。冲刺阶段进行作文、小三门的专项训练，最好配合全真模拟，适应考场节奏。
注重基础理论的沉淀和总结
对于数据科学与信息技术，要注重基础理论的沉淀、理解、总结归纳，形成学科知识体系。结合真题考点进行习题训练，加深理解和掌握，而不是死记硬背书本。
使用有效的学习方法
可以采用知识点目录法、考点体系法、应试问题法等方法来了解及记忆参考书的知识点，这些方法都是针对报考名校成功考生经验基础上总结的。
通过以上步骤，你可以系统地复习信息技术，提高考研成绩。祝你考研顺利!