人工智能考研的考点主要包括以下几个方面：
数学基础
概率论
线性代数
微积分
数理统计等
编程技能
熟练掌握至少一门编程语言，如Python、Java等
了解数据结构和算法
深度学习
深度学习算法原理
深度学习应用
思想政治理论
政治理论水平和基本素养
历史、马克思主义基本原理等内容
英语能力
英语应用能力，尤其是英文科研文献的阅读和理解能力
专业课
数据结构
计算机组成原理
操作系统
计算机网络
人工智能基础等
复试科目
软件工程
人工智能
数据库原理（三选二）
其他可能科目
通信工程相关科目，如数据结构、计算机程序设计能力测试等
控制工程基础、机械基础等（针对特定交叉学科）
建议考研的同学根据目标院校的具体要求，有针对性地准备这些科目，尤其是数学和编程技能，这些是人工智能领域的基石。同时，也要关注目标院校在复试中的具体要求，以便更好地应对可能的面试和加试。