考研概率论大题可能考查的知识点包括：
概率密度函数和分布函数的计算和性质：
要求学生求某个随机变量的概率密度函数或分布函数，或者考察这些函数的性质和计算。
随机变量的数字特征：
包括期望、方差、协方差等，要求学生求这些特征或考察其性质和计算。
大数定律和中心极限定理：
要求学生证明或解释这些定理，或者运用它们来计算概率或推导结论。
随机过程和随机模拟：
要求学生理解和模拟随机过程（如马尔科夫链或泊松过程），或者运用随机模拟方法来求解问题。
贝叶斯分析和决策理论：
要求学生理解和应用贝叶斯分析方法（如条件概率、全概率公式等），或者运用决策理论来分析问题。
二维随机变量：
包括离散型随机变量和连续性随机变量的结合，求它们组合后的分布函数和概率密度。
参数估计：
主要集中在连续型随机变量的参数估计。
复杂求概率问题：
包括古典概型、几何概型等，以及概率的计算和公式应用。
多维随机变量及其分布：
包括联合分布、边缘分布、条件分布、事件的独立性、多维随机变量函数的分布等。
随机变量的数字特征：
主要是数学期望、方差、协方差的计算性质，以及随机变量函数的数字特征。
大数定律和中心极限定理：
相对重要的知识点包括切比雪夫不等式、辛钦大数定律等。
参数估计：
每年都考到10分以上，解答题的第二题通常考查该知识点，主要是点估计的两种方法。
建议学生在复习时，重点掌握这些知识点，并结合历年考研真题进行练习，以提高解题能力和应试水平。