考研数据结构的规划可以分为以下几个阶段：
基础阶段（1月—6月）
公共课：
英语：打好单词基础，长难句的基础。推荐使用朱伟老师的单词课和刘晓燕老师的长难句课程。基础较差的同学重点看基础课程，基础较好的同学可以观看强化课程。
数学一：推荐汤家凤老师的基础课程及配套练习题，每天按时听课做题，主要以基础为主，除非基础扎实否则不建议强化。
专业课：
0基础：建议看书或看视频，书或视频最少刷3遍以上，先把基本概念弄透，并尝试做课后习题。要对专业课有一个整体的认识，不需要在意细节，但一定要弄懂这门专业课主要讲的什么。
中期策略（7月—10月）
巩固基础：
加强对C语言基础的学习，了解数据结构科目的考试范围和内容，系统梳理教材中的考查知识点，建立层次分明的知识体系。
数据结构科目的特点是思路灵活，概念联系紧密。从线性表、树、图，以及后面的查找、排序，是一步套着一步的。如二叉树遍历的递归和非递归算法、图的深度优先遍历等都要用到栈，树的层次遍历、图的广度优先遍历则要用到队列。查找和排序则要综合运用线性表、栈、树等知识。建议先弄懂基本概念，然后多做习题来加深对基本概念、基础知识的理解，掌握解题思路和技巧。
算法和代码：
明白考试算法题暴力解虽然能成功得到正确答案，但是这种暴力解的代码只能够拿到30~50%的分数，所以要多接触算法题和思想，是拿高分和别人拉开距离的唯一法宝。其次想记住代码一定要花时间动手写，看懂了和会写了是天壤之别的死记硬背只会事倍功半，理解透了自己就有思路了。
实践环节：
如果时间充足，可以在计算机上编写程序，自己实现教材上的算法，加深对算法的理解。不过对于时间仓促的同学来说，可以使用实例来验证自己算法的正确性。
后期策略（11月—1月）
复习巩固：
对于基础较好的同学，可以不用看教材（当然考试范围还是要了解的），直接从中期开始。对于基础较差的同学，建议重新看一下课本，确保对基础知识有深入的理解。
重点复习笔记上的算法题目，并根据大纲，结合严版数据结构把笔记上个别没有讲全的知识点补充一下。有余力的话可以每天从其他书上选择2到3道以前没做过的算法题做为练习。
模拟考试：
多做真题，熟悉考试形式和难度，从而有针对性地进行复习。在做题过程中，要注重解题思路和方法的总结，不断提高自己的解题能力。
通过以上规划，可以确保在考研数据结构的复习过程中，既有系统的理论学习，又有充分的实践操作，从而提高考研成绩。