数字经济考研点主要包括以下几个方向：
数据科学与大数据技术
主要研究大数据的采集、存储、清洗、分析、可视化等技术。
利用这些技术解决复杂经济问题的方法，如数据挖掘、机器学习、深度学习算法在经济模型构建、预测、决策优化中的应用。
人工智能
侧重于AI技术在经济领域的理论研究与实践应用。
涉及自然语言处理、图像识别、智能决策、推荐系统等技术。
探讨这些技术如何驱动经济模式创新、提升产业链效率、改革金融服务等。
网络信息安全
关注数字经济背景下的网络安全和数据隐私保护。
研究内容可能包括密码学原理、安全协议设计、信息系统风险评估、数据加密技术、网络攻击防御机制、数字身份认证等。
电子商务
研究电子商务的商业模式、技术创新、运营策略、法律法规。
涵盖电子商务平台的开发、运营、维护和优化，供应链管理、电子支付、网络营销、移动电子商务等细分领域。
应用统计
专注于数字经济相关数据的统计与分析。
利用统计方法解决经济问题，支持决策制定。
理论经济
探讨数字经济的理论基础和宏观经济模型。
研究数字技术对经济理论的影响和新的经济现象。
此外，还有一些高校新增了数字经济相关的硕士点，例如：
北京大学：新增了数字经济和教育两个硕士点。
清华大学：新增了教育、数字经济、工业工程三个专业的硕士点。
华东师范大学：新增了气象、材料与化工、密码、激光工程、先进仪器技术与应用等专业。
兰州大学：新增了教育专业硕士点。
建议考生在选择考研方向时，结合自己的兴趣和职业规划，综合考虑各个方向的研究内容和未来就业前景。同时，关注各高校的招生信息和考试科目，选择最适合自己的学校和专业。