人工智能专业考研通常包括初试和复试两个阶段，具体科目如下：
初试科目
政治：所有考生必考。
英语：学硕通常考英语一，专硕通常考英语二。
数学：根据报考类型（学硕或专硕）不同，数学一或数学二。
计算机专业基础综合或 专业课：可能包含机器学习、数据结构、算法等内容。
复试科目
个人综合素质：考察考生的学术背景、研究能力等。
外国语口语及听力测试：测试考生的英语听说能力。
专业基础知识：考察考生在计算机及相关领域的知识掌握情况。
选校建议
选择目标院校时，考虑学校口碑、专业课难度、竞争激烈程度等因素。
考虑报录比和复录比，以及初试和复试成绩在总成绩中的占比。
备考建议
数学：强化高等数学、线性代数和概率论与数理统计等基础知识。
英语：多做真题，提高阅读理解、完形填空和翻译等能力。
政治：关注时事政治，系统学习政治理论，使用相关辅导资料进行复习。
专业课：深入理解人工智能相关算法和理论，多做习题和编程实践。
其他注意事项
提前了解目标院校的复试形式和内容，做好充分的准备。
考虑选择Plan B以应对可能的考试变动。
关注目标院校的官网、考研论坛和公众号等渠道获取最新信息。
以上信息基于最近更新的数据，具体科目和要求可能因院校而异，建议直接咨询目标院校获取最准确的信息