数据和统计考研哪个更好，这个问题没有标准答案，主要 取决于个人的兴趣和职业规划。以下是相关信息的整理：
如果从赚钱的角度来看
数据科学 > 统计 > 数学。
如果从个人喜好的角度来看
数学 > 数据科学 > 统计。
从就业前景和工作方向来看
大数据：相对于统计学，大数据专业在就业市场上具有较大优势，人才缺口大，且本科教育阶段学习大数据更容易找到工作。
统计学：可以选择在考研时攻读其他方向，如大数据、人工智能、机器学习等，这些方向目前比较热门，且统计学专业具有较大的弹性，方向多元化。
从学科特点来看
统计学：更偏向于数学，主要关注数据的本质和解释经济现象，需要较强的数学功底。
数据科学：更偏向于计算机科学，涉及编程和数据分析建模，主要解决“怎么做”的问题。
建议
如果你对数学有浓厚的兴趣，且希望在未来从事需要较强理论支撑的工作（如经济分析、金融研究等），那么选择数学专业进行考研可能更为合适。
如果你对编程和数据分析感兴趣，希望从事大数据、人工智能等相关领域的工作，那么选择数据科学专业进行考研可能更有优势。
无论选择哪个专业，都需要做好充分的准备，因为这两个领域都需要较深的数学功底和编程能力。
希望这些信息能帮助你做出更合适的选择。