考研的难度因人而异，但可以从一些角度对数据和统计专业的考研难度进行分析：
大数据考研难度
热门专业：大数据科学和技术是计算机类的大类专业，近年来非常热门，报考人数众多，竞争激烈。
专业性质：大数据涉及的内容广泛，包括数据处理、机器学习、数据挖掘等，需要较强的计算机背景和数学能力。
统计学专业考研难度
考试科目：统计学专业考研会涉及到一部分专业性的科目，如数学分析（数分）、高等代数（高代）等，这些科目的难度相对较高。
综合性：统计学是一门综合性科学，通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来。
建议
兴趣和基础：选择专业时，建议考生根据自己的兴趣和基础来选择。如果对数据处理和分析有浓厚兴趣，并且具备一定的数学基础，那么大数据考研可能更适合你。如果希望从事数据分析、统计推断等方面的工作，统计学专业可能更合适。
备考准备：无论选择哪个专业，都需要提前进行充分的备考准备，尤其是数学和编程相关的科目。可以通过参加培训课程、阅读相关教材、做模拟题等方式来提高自己的竞争力。
信息收集：在备考过程中，及时收集目标院校和专业的最新信息，了解考试科目、参考书目、历年真题等，有助于更好地制定备考计划。
总的来说，大数据考研和应用统计学专业考研各有其难点，具体哪个更难因人而异。建议考生根据自己的实际情况和兴趣来选择专业，并进行充分的备考准备。