考研选择AI相关专业时，可以考虑以下几个专业：
机器人工程专业
这是一个新兴且热门的专业，2016年首次开设，到2018年已经成为热门。
专业培养德、智、体、美全面发展，掌握工业机器人技术工作必备的知识和技术，具有较强实践能力和创新精神的高素质应用型专门人才。毕业生主要从事机器人工作站设计、装调与改造，机器人自动化生产线的设计、应用及运行管理等相关岗位工作。
智能科学与技术专业
该专业融合了电气、计算机、传感、通讯、控制等众多学科领域，是多学科相互合作、研究的跨学科专业。
主要涉及机器人技术、微电子机械系统、新一代网络计算为基础的智能系统，以及与国民经济、工业生产及日常生活密切相关的各类智能技术与系统等。专业内容包含智能科学和智能技术两部分。
计算机科学与技术专业
该专业普遍且强势，主修课程包括大数据技术导论、数据采集与处理实践（Python）、Web前/后端开发、统计与数据分析、机器学习、高级数据库系统、数据可视化、云计算技术、人工智能、自然语言处理、媒体大数据案例分析、网络空间安全、计算机网络、数据结构、软件工程、操作系统等，并包含多种实践环节。
模式识别与智能系统专业
该专业主要研究如何使计算机系统能够从数据中“学习”并进行自主决策，以及如何利用计算机技术自动识别和分类数据中的模式，例如图像和语音识别等。
数学专业
人工智能是一个典型的交叉学科，涉及到数学、计算机、控制学等诸多学科，数学专业的学生在考研时可以选择人工智能方向。
自动控制专业
该专业主要研究智能系统的构建、优化和管理，以及智能控制技术的理论和应用。
通信专业
通信专业在人工智能领域也有广泛应用，特别是在物联网和智能系统方面。
机械专业
机械专业与人工智能结合，可以研究机器人的设计、制造和应用。
自动化专业
自动化专业以数学与自动控制理论为主要理论基础，涉及电子技术、计算机信息技术、传感器与检测技术等，利用各种自动化装置分析与设计各类控制系统，服务于人类生产生活。
人工智能专业
该专业旨在培养中国人工智能产业的应用型人才，推动人工智能一级学科建设。主要研究各种基于计算机的人工智能技术，如机器学习、自然语言处理、计算机视觉等。
数据科学与大数据技术专业
该专业涉及大数据的收集、处理、分析和应用，与人工智能有紧密的联系。
智能感知工程专业
该专业研究智能感知技术，是人工智能领域的一个重要方向。
数字经济专业
该专业关注数字经济的理论和实践，与人工智能在多个方面有交叉。
区块链工程专业
该专业研究区块链技术在人工智能中的应用，近年来受到广泛关注。
虚拟现实技术专业
该专业研究虚拟现实技术，与人工智能结合可以开发更加智能和交互式的应用。
工业智能专业
该专业研究工业领域中的智能化技术，是人工智能与工业结合的产物。
工程管理硕士专业
该专业适合对AI领域感兴趣的学生，尤其是在管理层面和应用AI技术的企业中。
人工智能与创业硕士专业
该专业旨在培养有能力开发新型人工智能技术、识别及评估人工智能创业机会的人工智能专家。
根据以上信息，建议选择与自身兴趣和职业规划最为匹配的专业。例如，如果对机器人技术感兴趣，可以选择机器人工程专业；如果希望从事人工智能算法和系统的研究，可以选择智能科学与技术专业或计算机科学与技术专业；如果希望在AI领域进行管理和创业，可以选择工程管理硕士专业或人工智能与创业硕士专业。