考研数据方向的选择可以非常多样化，主要取决于个人的兴趣、职业规划以及学术背景。以下是一些建议的方向和相关的考研信息：
大数据技术与应用
这个方向结合了大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术，是比较热门的选择。
计算机科学与技术
这是研究计算机的设计与制造，并利用计算机进行有关的信息表示、收发、存储、处理、控制等的理论方法和技术的学科。这个专业涵盖了大数据的采集、存储、处理和分析等核心内容。
应用统计学
应用统计学主要分为经济统计和现代统计两个方向。这个方向培养具有扎实的现代统计理论知识，掌握现代统计方法，具有较宽广的统计学基础知识，具有较高水平计算机统计分析能力的人才。
数据科学与大数据技术
这个专业方向主要培养具备数据分析能力和大数据处理技术的专业人才，学习内容包括统计学、机器学习、数据挖掘等相关知识。
软件工程
这个专业主要培养软件开发与维护的高级人才，要求学生掌握基本软件开发技能，能够运用常见计算机语言进行软件开发。
大数据管理与分析
这个专业着重培养学生在大数据管理与分析领域的理论和应用能力，学习内容包括数据存储技术、数据处理技术、数据可视化技术等。
大数据挖掘与智能算法
这个专业主要培养具备大数据挖掘与智能算法理论基础和实践技能的专业人才，学习内容包括数据挖掘、智能算法、模式识别等相关知识。
大数据安全与隐私保护
随着大数据应用的普及，数据安全和隐私保护变得越来越重要。这个方向主要研究如何保护数据在采集、存储、处理和分析过程中的安全性和隐私性。
建议
兴趣优先：选择自己最感兴趣的方向，这样在学习和未来的工作中才能保持持久的热情和动力。
职业规划：考虑自己的职业目标，选择与之相匹配的方向。例如，如果希望从事大数据系统的研发工作，那么选择大数据技术与应用或计算机科学与技术可能更为合适。
学术背景：结合自己的学术背景和优势，选择相应的方向。例如，数学基础较好的学生可以选择应用统计学或数据科学与大数据技术。
了解院校：不同高校在大数据相关专业的师资力量、教学资源和研究方向上有所差异，选择时可以考虑这些因素。
通过以上分析，相信你可以选择出最适合自己的考研数据方向。