计算机图像考研涉及的专业方向主要包括计算机视觉和数字图像处理。以下是有关考研的一些要点：
1. 数学基础
需要掌握线性代数、概率论与数理统计、微积分等数学基础知识。
2. 计算机科学知识
学习计算机视觉和机器学习的基本概念和算法，如特征提取、图像分类、目标检测、语义分割等。
掌握深度学习知识，包括神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。
3. 专业方向选择
计算机视觉：属于计算机科学领域，考研难度大，需要较强的数学基础和编程能力。
数字图像处理：属于信号与信息处理方向，考研专业课可能包括信号与系统、电路等。
4. 实践经验
通过开源项目、比赛等方式积累实践经验，提高能力。
5. 院校选择
考虑学校的档次和个人职业规划。985、强211高校适合继续深造，双非高校可能更适合直接工作。
6. 备考建议
选择合适的考研辅导课程，如独峰教育提供的课程，进行针对性的复习备考。
数学复习可以从基础开始，使用适合的教材和题集，如汤家凤或武忠祥的高数辅导讲义，以及李永乐复习全书。
7. 最新技术与研究
及时关注和学习最新的技术和研究成果，以适应考研和未来工作的需求。
8. 专业排名
可以参考网上的专业排名，如计算机医学图像及信号处理专业的排名信息。
9. 复试准备
关注目标院校的复试科目和形式，做好相应的准备。
10. 经验参考
阅读考研成功者的经验，如北京语言大学计算机科学与技术（图形图像处理）考研经验。
以上信息可以帮助你更好地规划计算机图像方向的考研之路。