数学建模考研主要考察以下几个方面：
数学基础：
包括数学分析和高等代数等，要求考生具备扎实的数学理论基础。
建模能力：
能够根据实际问题建立数学模型，并进行求解和分析。
编程技能：
常用的编程语言包括C、C++和Python，考生需要掌握这些语言的基本语法和科学计算库的使用。
算法与数据结构：
需要熟练掌握常见的排序算法、查找算法等基本算法，并且了解各种数据结构的特点和应用场景。
问题解决能力：
通过抽象、简化、假设等手段确定变量和参数，并用实际问题的实测数据来检验数学模型的准确性。
创新能力：
在解决问题过程中，能够不断尝试新的方法，寻求最优解。
逻辑推理：
运用数学知识对模型进行推导，得出结论。
建议考生在备考过程中，重点复习数学基础知识和建模能力，同时加强编程技能的训练，并通过实际案例来提高解决实际问题的能力。此外，建议查看目标学校的官方网站，了解具体的考试科目及考试大纲，以便更有针对性地准备。