大数据考研的方向主要包括：
数据科学与大数据技术：
研究大数据的采集、存储、处理、分析和挖掘技术，以及利用大数据进行决策支持和业务优化。
计算机科学与技术：
涵盖大数据技术导论、数据采集与处理、Web开发、统计与数据分析、机器学习、数据库系统、数据可视化、云计算技术、人工智能、自然语言处理等课程。
大数据管理与应用：
包括大数据分析与挖掘、数据可视化与交互设计、数据仓库与信息管理、云计算与大数据技术、人工智能与大数据技术等。
应用统计学：
研究统计学的基本理论和方法，针对大量数据能够熟练地运用计算机处理和分析数据。
大数据工程：
关注数据系统的设计、开发和维护，包括数据库系统、计算机网络、分布式计算等。
人工智能与数据科学：
研究人工智能算法在大数据分析中的应用，提升大数据分析的效率和准确性。
大数据安全与隐私保护：
研究如何确保大数据的安全性和隐私。
大数据与社会治理：
关注大数据在公共管理和社会治理中的应用，提升社会治理效率与水平。
选择考研方向时，考生应根据自己的兴趣和职业规划进行选择