自动驾驶考研的方向主要集中在 智能驾驶技术，具体包括以下几个方面：
车辆工程：
车辆工程专业考研可以专注于智能汽车方向，学习自动驾驶汽车的轨迹跟随、感知、决策和控制等方面的知识。这个方向与自动驾驶的实现与方案集成密切相关，涉及感知、决策、执行等算法。
计算机科学与技术：
学习计算机视觉、机器学习、人工智能等，从事自动驾驶汽车的传感感知、决策规划等。这个方向侧重于算法和软件实现。
机器人学：
机器人学科中的规划决策算法在自动驾驶汽车中应用广泛，考研可以学习相关算法和应用。
新能源汽车技术：
涵盖纯电动汽车、混合动力汽车、氢燃料电池汽车等领域，研究重点包括电机控制技术、动力电池管理系统、整车轻量化设计、热管理系统等。智能驾驶技术作为新能源汽车的一部分，也是研究的热点。
智能交通系统：
研究内容涵盖自动驾驶技术、车路协同技术、智能感知与决策、车联网技术等，适合对智能交通和智能汽车领域有兴趣的学生。
建议
选择专业：根据个人兴趣和职业规划，选择最相关的专业。如果希望从事自动驾驶系统的软硬件实现，车辆工程和计算机科学与技术是不错的选择。如果对算法和人工智能有浓厚兴趣，计算机科学与技术更为合适。
选择学校：选择业内领先的学校，如清华大学、北京理工大学、同济大学等，这些学校在智能汽车和自动驾驶领域有丰富的研究资源和师资力量。
跨考考虑：如果有跨专业的打算，可以考虑计算机、电气自动化等专业，这些专业在自动驾驶技术中也有广泛应用。
通过以上分析，可以选择最适合自己的考研方向，为未来的职业发展打下坚实的基础。