自动编程考研主要考察以下几个方面：
程序设计基础：
包括程序设计的基本概念、算法和数据结构。这涉及到基本语法、函数、变量、循环、递归、排序算法、查找算法等，通常通过编程作业和选择题来考核。
编程语言：
要求学生熟练掌握一门或几门主流编程语言，如C、C++、Java等，并能够运用这些语言进行实际的编程工作。此外，还需要了解面向对象编程、函数式编程、并发编程等编程范式。
自动编程工具与框架：
考察学生对常用自动编程工具和框架的了解和使用，例如TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，以及各种自动编程工具和库。学生需要能够使用这些工具和框架进行机器学习、数据分析、图像处理等任务。
自动编程理论与算法：
包括遗传算法、进化算法、机器学习算法等。学生需要了解这些算法的基本原理和应用，并能够使用它们解决实际问题。
数据结构与算法：
自动编程涉及大量的数据操作和算法实现，考研会涉及到常见的数据结构（如链表、树、图等）的基本原理和实现方式，以及常见的算法（如排序、查找、动态规划等）的思想和实现方式。
操作系统与计算机组成原理：
自动编程与计算机系统密切相关，因此考研中通常会考察对操作系统和计算机组成原理的理解与应用。这包括操作系统的基本概念、功能和工作原理，以及计算机组成原理的基本知识，如指令系统、存储器层次结构、中断处理等。
软件工程与项目管理：
自动编程通常涉及大型软件项目的设计、开发和维护，因此考研中也会考察对软件工程和项目管理的理解和应用能力。这包括需求分析、软件设计、软件测试等，以及软件项目的管理技术，如进度管理、质量管理、团队协作等。
实践能力和项目经验：
自动化编程是实践性很强的专业，需要具备较强的实践能力和项目经验。学生可以通过参加科研项目、实验室实践、竞赛等方式积累实践经验，提高自己的编程能力。
公共课科目：
包括政治和英语。政治理论考试主要考察时事政治和政治基础知识；英语考试主要考察考生的阅读理解、翻译和写作能力。
数学：
数学一或数学二是考研中的必考科目，包括微积分、线性代数、数理统计与概率论等内容。这些内容不仅要求考生具备扎实的数学基础，还需要能够灵活运用数学工具解决实际问题。
综上所述，自动编程考研涉及的内容广泛，既包括理论知识的考察，也包括实践能力的评估。建议学生在备考过程中，系统学习相关知识，并进行大量的编程实践，以积累经验并提高编程能力。