考大数据专业的方向主要有以下几个：
数据科学与大数据技术：
这是一个综合性的学科，涵盖了数据的采集、存储、处理、分析和应用等多个方面。该专业要求学生具备全面的数据科学知识，能够解决大数据领域中的复杂问题。考研科目通常包括数学、英语、政治思想理论和专业课，其中专业课会涉及数据库管理系统、数据挖掘、机器学习、统计分析及大数据处理框架等多个方面。
计算机科学与技术（数据科学与大数据技术方向）：
这个专业主要培养大数据科学与工程领域的复合型高级技术人才。学生需要学习计算机系统的设计与开发，包括数据处理、数据挖掘、机器学习等方面的知识。这些技能在大数据管理与应用中具有广泛的应用。考研时，该专业会涉及算法设计、系统架构等方面的知识。
数据挖掘与分析：
这个专业专注于从大量数据中提取有用信息和知识，是大数据管理与应用的核心专业之一。该专业要求学生具备扎实的数据处理和分析能力，掌握数据挖掘技术和算法，能够解决复杂的数据分析问题。考研科目会深入涉及统计学、机器学习算法、数据预处理与特征工程等知识。
大数据管理与分析：
这个专业着重培养学生在大数据管理与分析领域的理论和应用能力。学生将学习数据存储技术、数据处理技术、数据可视化技术等内容，具备综合应用大型数据管理与分析系统的能力，为企业提供数据管理与挖掘解决方案。
大数据挖掘与智能算法：
这个专业主要培养具备大数据挖掘与智能算法理论基础和实践技能的专业人才。学生将学习数据挖掘、智能算法、模式识别等相关知识，能够应用数据挖掘技术解决实际问题，并具备跨学科研究和创新能力。
大数据分析与与应用：
这个专业旨在培养具备大数据分析与应用能力的专业人才，学生将学习数据分析方法、大数据可视化技术、数据仓库与商业智能等内容，能够分析和挖掘海量数据中有价值的信息，并能够将其应用到实际业务场景。
大数据与会计 、 大数据与财务管理、 大数据技术与应用、 大数据与信息工程、 金融大数据、 大数据与信息、 大数据技术等：
这些专业将大数据技术与具体的应用领域相结合，培养具有专业知识和技能的人才。例如，大数据与会计专业将大数据技术应用于会计工作中，提高财务管理的效率和准确性。
综上所述，考大数据专业的方向非常广泛，涵盖了数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、数据挖掘与分析等多个方面。建议学生在选择专业时，根据自己的兴趣和职业规划，选择最适合自己的方向。