硕士研究生在数学领域通常会学习以下课程：
基础数学：
包括高等数学、线性代数、实变函数论、复变函数论等，为学生提供坚实的数学基础。
分析学：
涉及实分析和复分析，研究函数、极限、导数、积分等概念。
代数学：
包括群论、环论、域论等，研究数学对象之间的关系和运算。
几何与拓扑学：
研究空间的性质、结构和变换，包括微分流形、代数拓扑等。
概率论与数理统计：
处理随机现象的概率分布和统计推断。
计算数学：
包括数值分析、算法设计、离散数学等，培养学生使用计算机解决实际问题的能力。
运筹学与优化理论：
应用数学方法来优化决策过程。
应用数学：
如数学建模、偏微分方程、数学物理等，将数学理论应用于实际问题。
此外，研究生数学的学习内容会相对于本科有更加深入和广泛的涉及，包括数学分析、代数学、拓扑学、数论、应用数学等，并注重理论的深入和抽象，同时也会涉及到具体的应用领域。
建议学生在学习过程中，注重理论与实践相结合，掌握一定的研究方法和技能，如文献阅读、科研论文写作、数学建模、计算机应用等，以培养具有深厚数学理论基础、扎实的数学分析和数学建模能力以及创新精神和科研能力的高层次数学人才。