数据结构考研内容主要包括以下几个方面：
基本概念
数据结构的基本概念和术语
算法的基本概念和特性
算法复杂度分析
线性表
线性表的定义与基本操作
线性表的顺序存储结构（顺序表）
线性表的链式存储结构（单链表、双向链表、循环链表）
栈和队列
栈和队列的定义和基本操作
栈和队列的顺序存储结构和链式存储结构
栈和队列的应用
树和二叉树
树的基本概念和性质
二叉树的基本概念和性质
二叉树的存储结构和基本操作
二叉树的遍历（前序遍历、中序遍历、后序遍历、层序遍历）
特殊二叉树（如赫夫曼树）
图
图的定义和基本术语
图的存储结构（邻接矩阵、邻接表）
图的遍历（深度优先搜索、广度优先搜索）
最小生成树（普里姆算法、克鲁斯卡尔算法）
最短路径（迪杰斯特拉算法、弗洛伊德算法）
查找
查找的基本概念和分类
顺序查找、折半查找、分块查找、哈希查找等
散列查找和二叉排序树
排序
插入排序、快速排序、选择排序、归并排序、基数排序、希尔排序等
排序算法的时间复杂度和空间复杂度分析
综合应用
数据结构的三要素：逻辑结构、存储结构及基本操作的理解和应用
通过编程实现数据结构和相关算法
解决实际问题的能力
建议考研同学在复习时，重点掌握这些核心知识点，理解每种数据结构的逻辑结构和存储结构，以及它们的基本操作和算法。通过大量的练习和编程实践，提高分析问题和解决问题的能力。