考研中的CV通常指的是 计算机视觉（Computer Vision）方向。这是一个涉及多个学科的交叉领域，包括计算机科学、数学、工程学、物理、生物学和神经科学等。计算机视觉是研究如何让计算机从图像或多维数据中理解和解释视觉信息的科学，其应用广泛，包括图像处理、模式识别、机器学习、机器人视觉等。
具体的研究方向可能包括：
图像处理：
包括图像增强、去噪、分割、特征提取等。
机器学习：
特别是深度学习在图像识别、分类和目标检测中的应用。
计算机图形学：
涉及三维建模、渲染和动画等。
模式识别：
包括手写体识别、人脸识别、语音识别等。
机器人视觉：
用于机器人的导航、定位和物体操作。
医学影像分析：
如MRI、CT、X光等医学图像的处理和分析。
选择考研CV方向时，建议学生了解各个高校在该领域的具体研究方向和课程设置，以便选择最适合自己的专业和导师。此外，由于计算机视觉领域的竞争激烈，学生需要做好充分准备，包括数学基础、编程能力和研究经验的积累。