智能金融考研方向的选择可以有以下两个方向：
金融工程与金融科技
金融产品设计：研究金融产品的设计、开发、推广、运营等，以及金融产品创新的理论模型和实证方法。
金融风险管理：研究金融风险的类型、度量、评估、控制、转移等，以及金融风险管理的理论模型和实证方法。
量化投资策略：利用数学、统计、计算机等工具和方法，对金融市场的数据进行量化分析，建立和执行金融投资的模型和策略。
智能投资与金融大数据
智能投资：利用人工智能、大数据、云计算等技术，对金融市场的数据进行收集、处理、分析、挖掘，以构建和优化金融投资的模型和策略。
金融大数据分析：专注于对海量、多源、异构的金融数据进行高效的存储、处理、分析，提取有价值的信息和知识，支持金融投资的决策和管理。
建议
兴趣与技能匹配：选择考研方向时，建议结合自己的兴趣和技能进行选择。如果你对数学、统计和计算机技术有较好的基础，并且对金融市场有浓厚的兴趣，那么金融工程与金融科技方向可能更适合你。如果你对人工智能、大数据处理等技术感兴趣，那么智能投资与金融大数据方向可能更适合你。
未来职业发展：考虑未来的职业发展路径，选择与之相关的方向。例如，如果你希望从事量化投资或金融数据分析方面的工作，那么选择智能投资与金融大数据方向可能更有优势。
行业需求：了解当前金融行业的发展趋势和需求，选择有较高市场需求的领域。例如，随着金融科技的发展，量化投资策略和金融大数据分析的需求正在不断增加，这些领域的就业前景较好。
综合考虑以上因素，你可以选择最适合自己的考研方向，为未来的职业发展打下坚实的基础。