考研数据结构的准备可以从以下几个方面入手：
确定学习目标
明确学习目标是掌握数据结构与算法的基本概念、基本算法和常用数据结构的特点，能够熟练地分析和解决问题。
学习基础知识
基本概念：了解什么是数据结构、算法的时间复杂度和空间复杂度等。
编程语言基础：掌握至少一门编程语言，如C语言或C++，因为很多题目需要用编程语言来解答。
熟悉常用算法和数据结构
常用算法：包括排序算法（如快速排序、归并排序等）、查找算法（如二分查找等）、图算法（如BFS、DFS等）。
常用数据结构：如数组、链表、栈、队列、树、图等，并能够分析它们的特点和应用场景。
实践编程
编写程序：通过编写程序来巩固所学知识，可以选择一些经典的算法和数据结构进行练习。
编程比赛：参加编程比赛可以提高编程能力和解决问题的技巧。
做题
练习题：多做一些数据结构和算法的练习题，熟悉解题思路和技巧。
历年真题：研究考研数据结构的历年真题，了解考试重点和出题规律。
获取信息
多渠道学习：通过网络、书籍、课程等多种途径获取数据结构和算法的相关信息，了解最新的研究进展和应用情况。
注意考试技巧
快速分析题目：学会如何快速分析题目，确定解题思路。
排版答案：注意答案的排版和逻辑性，使答案清晰易懂。
推荐资源
教材：如《数据结构》严蔚敏版，适合考研复习。
视频课程：可以观看B站上的数据结构课程，如青岛大学王卓老师的课程，适合入门理解。
参考书：查看报考学校推荐的参考书，了解具体的考试范围和要求。
通过以上步骤，可以系统地准备考研数据结构，提高解题能力和应试技巧。