智能运输考研学科主要包括以下几个方面：
智慧交通系统
包括交通监测与控制、交通信息服务、智能交通管理等模块。
交通数据挖掘与分析
涉及数据采集与处理、特征提取与选择、模型建立与验证等。
交通流量预测与优化
包括交通流量预测模型的构建、优化算法的设计等。
智能交通管理与控制
应用人工智能、大数据等技术，对交通信号灯、交通指示标志等设施进行智能化管理和控制。
交通运输规划与管理
研究交通运输系统的规划、设计、运营与管理。
交通信息控制与管理
研究交通信息的采集、处理、传输和应用，以及交通控制的智能化。
道路与铁道工程
涉及道路、铁路等交通基础设施的设计、建设、维护与管理。
载运物流工程
研究物流系统的规划、设计、运营与管理，包括运输、仓储、配送等环节。
智能运输系统导论
介绍智能运输系统的基本概念、技术原理和应用前景。
交通运输经济学
研究交通运输经济活动中的经济关系、经济规律和经济效益。
交通安全与环境
研究交通运输系统中的安全问题、环境保护和节能减排等问题。
综合交通运输与物流技术工程
研究多种交通运输方式的集成与协同，以及物流技术的创新与应用。
这些学科方向涵盖了智能运输领域的各个方面，为考生提供了广泛的研究选择。建议考生在选择考研方向时，结合自己的兴趣和职业规划，选择最适合自己的专业领域进行深入研究。