数据挖掘考研的专业选择有以下几种推荐：
数据科学与大数据技术
该专业系统地教授数据分析、数据挖掘、机器学习等核心技术，并注重实际应用能力的培养。课程设置包括数据结构与算法、数据库原理、大数据处理技术、数据挖掘、机器学习等，使学生具备扎实的理论基础和丰富的实践经验。
计算机科学与技术
该专业课程内容涵盖计算机基础理论、软件开发、网络通信、人工智能等多个方面，注重培养学生的实际动手能力。通过实验课程和项目实践，学生能够将理论知识应用到实际问题中，提高解决问题的能力。毕业生在就业市场上非常受欢迎，可以从事软件开发、系统分析、数据分析等多个岗位。
统计学
统计学是大数据分析的基础学科之一，通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学专业的学生使用范围广泛，可以覆盖社会科学和自然科学的各个领域。
信息管理与信息系统
该专业涉及数据的收集、存储、管理、分析和利用，与数据挖掘有密切关系。学生通过学习可以掌握数据分析的方法和技术，适用于需要处理和管理大量数据的工作岗位。
建议
计算机科学与技术和 数据科学与大数据技术专业由于课程设置与实际应用紧密结合，毕业生在就业市场上具有较大优势，是数据挖掘考研的热门选择。
统计学专业虽然侧重于理论和方法，但也是数据挖掘的重要基础，适合对数学和统计学有较好基础的学生选择。
信息管理与信息系统专业适合对数据管理、分析和利用感兴趣的学生，也是一个值得考虑的方向。
在选择考研专业时，建议综合考虑自己的兴趣、学术背景和职业规划，选择最适合自己的发展方向。同时，可以参考教育部的专业排名和各个学校的具体课程设置，做出更为明智的选择。