自动化考研数学主要考察以下科目和内容：
数学一
全国统考科目，包括微积分、线性代数、数理统计与概率论等内容。
要求考生具备扎实的数学基础，能够灵活运用数学工具解决实际问题。
高等数学
包括微积分、多元函数微积分、微分方程、级数等内容。
考生需要掌握基本的数学分析方法和技巧，能够熟练运用微积分知识解决实际问题。
线性代数
涉及行列式、矩阵、线性方程组、特征值与特征向量等内容。
考生需要熟悉线性代数的基本概念和定理，能够运用线性代数的方法解决实际问题。
概率论与数理统计
包括基本概率、随机变量、概率分布、统计推断等内容。
考生需要掌握概率论与数理统计的基本理论和方法，能够进行概率和统计问题的分析和计算。
离散数学
主要包括集合、命题逻辑、关系、图论等内容。
考生需要熟悉离散数学的基本概念和方法，能够运用离散数学的知识解决实际问题。
此外，自动化专业考研初试科目还包括政治和英语，其中政治考试内容含时事政治和政治基础知识，英语考试难度在四六级之间接近六级水平考试。
建议
系统复习：考生应系统掌握数学基础知识，熟悉各种题型和解题方法。
强化练习：通过大量练习提高解题速度和准确率，特别是微积分、线性代数和概率论与数理统计等核心内容。
了解专业课：虽然专业课由各院校自主命题，但考生仍需了解自动控制原理、微机原理与接口技术、电机与拖动、电力电子技术、信号系统、数字电路、模拟电路等内容，以便更好地应对专业课的考试。