数学考研跨专业的选择可以根据个人兴趣、职业规划以及学科交叉的特点来决定。以下是一些推荐的跨专业方向：
统计学
统计学和数学在大学期间的学习内容有较多重叠，因此数学专业跨考统计学是一个自然的选择。
经济学
经济学专业需要大量的数学知识，数学专业的学生在考研时具有优势。经济学中的高级宏观和高级微观等课程基本上都是以数学模型为基础的，因此数学系的学生学起来会相对轻松。
金融学
金融学同样需要数学基础，特别是对于公式模型和风险控制等专业概念的理解。数学专业的学生在这些方面往往有较快的学习速度。
计算机科学与技术
计算机科学的核心是编程，而编程的基础是数学。数学专业的学生在考研时具有数学知识的优势，尤其是高等数学和线性代数等课程。
大数据
大数据涉及数据挖掘和分析，其核心是数学和统计学。数学专业的学生在这些领域有天然的优势。
人工智能（AI）
人工智能领域，特别是模式识别等研究方向，需要大量的数学知识，数学专业的学生在这方面有较大的发展潜力。
会计专硕
会计专硕不考高数，适合那些希望避开高数难度的数学系学生。
应用统计
应用统计专业需要统计学知识，数学专业的学生在这方面有优势。
其他领域
除了上述推荐的方向，数学专业的学生还可以考虑跨考其他需要数学知识的领域，如运筹学与控制论、物流工程与管理等。
建议
兴趣优先：选择自己感兴趣的专业，这样在学习和未来的工作中都会更有动力。
职业规划：考虑自己的职业目标，选择与之相关的专业，这样在毕业后更容易找到合适的工作。
学科交叉：选择与数学有交叉的其他学科，如计算机科学、经济学等，这些领域能够充分利用数学专业的优势。
综合考虑以上因素，数学专业的学生在跨专业考研时有多种选择，可以根据自己的兴趣和职业规划做出决定。